دورة
بناء نظام RAG على Google Cloud
من استيعاب المستندات إلى وكيل في بيئة الإنتاج: Vertex AI RAG Engine وGemini وCloud Run.
حالات الاستخدام📚 Interroger ses documents
يرشدك هذا المساق خطوة بخطوة إلى بناء نظام توليد معزّز بالاسترجاع (RAG) مستضاف بالكامل على Google Cloud.
ما الذي ستبنيه
مساعد يجيب عن أسئلة فرقك اعتمادًا على الوثائق الداخلية، مع ذكر مصادره:
- مجموعة بيانات (corpus) في Vertex AI RAG Engine تُغذّى من Cloud Storage؛
- مهمة مزامنة على Cloud Run تعيد فهرسة المستندات المعدّلة؛
- وكيل ADK منشور على Cloud Run يستعلم المجموعة ويستدعي Gemini.
محتوى المساق
| الوحدة | المحتوى | المدة |
|---|---|---|
| الأساسيات | بنية RAG، التضمينات، التشابه | ساعة ونصف |
| التطبيق | التثبيت، Terraform، النشر، الملخّص | ساعتان ونصف |
المتطلبات المسبقة
- مشروع على Google Cloud مع تفعيل الفوترة.
- معرفة أساسية بلغة Python وسطر الأوامر.
الموارد
- csvdataset.csv1 KBعرض
- mp4demo.mp4386 KB
- docxguide-installation.docx37 KB
- ipynbnotebook.ipynb1 KBعرض
- pdfpresentation.pdf21 KB
- pptxpresentation.pptx32 KB
- pdfsupport-cours.pdf47 KB
المراجع
- awesome-llm-appsgithub.com — Collection d'applications LLM et de RAG open source
- GoogleCloudPlatform/generative-aigithub.com — Notebooks officiels Vertex AI et Gemini
- Vertex AI RAG Engine : vue d'ensemblecloud.google.com
- Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks (Lewis et al., 2020)arxiv.org — Article fondateur du RAG