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Coder en Python un agent qui appelle des outils, lui donner une mémoire, le brancher via MCP puis le passer en production avec Google ADK et Cloud Run.
Generative AI
Infrastructure as code, image conteneur et CI/CD GitHub Actions pour un agent Google ADK.
Cloud & DevOps
Construire avec Google ADK 2.10 un pipeline multi-agents de due diligence fournisseur : recherche en parallèle, score déterministe, analyse, rédaction relue en boucle, garde-fous et évaluation.
Académie IA › Maîtriser
Faire dialoguer trois agents ADK sur trois serveurs avec le protocole Agent2Agent : Agent Card, tâches, streaming, registre, pannes, authentification, puis déploiement sur Cloud Run ou Agent Engine.
Académie IA › Expert
Évaluer un agent ADK sur ce qu'il fait (outils, ordre, arguments) et sur ce qu'il dit, calibrer un LLM-juge contre des annotations humaines, prouver ses garde-fous par des tests et bloquer une mise en production en CI.
Académie IA › Expert
Construire avec Google ADK un agent de service client qui consulte le catalogue et le stock, gère un panier en état de session, fait confirmer la commande, suit les livraisons et passe la main à un humain, protégé par des callbacks de garde-fou.
Labs Google ADK › Sans projet Google Cloud
Coordinateur, agents spécialisés et agents de workflow dans Google ADK.
Expérimentations › Agents LLM
Un premier agent ADK (météo) derrière une API HTTPS privée sur Cloud Run, déployé de bout en bout avec Terraform.
Agents IA sur Google Cloud › Construire et publier des agents
Pourquoi ADK existe : construire des agents prêts pour la production, y compris multimodaux et multi-agents.
Vidéothèque & ressources › Vidéos
Construire son premier agent avec le framework open source ADK, pas à pas.
Vidéothèque & ressources › Vidéos
Les bases des systèmes multi-agents avec ADK : coordinateur, agents spécialisés et délégation.
Vidéothèque & ressources › Vidéos