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Construire un moteur de recherche sémantique sur 60 fiches produit avec gemini-embedding-2, numpy et sqlite : recherche multilingue, produits similaires, dédoublonnage, clustering, et rappel@5 mesuré pour de vrai.
Académie IA › Pratiquer
Brancher un agent Google ADK sur BigQuery avec le toolset BigQuery officiel, en lecture seule, avec un dry-run avant chaque requête, un plafond de 1 Go facturé et une liste blanche de tables, sur le jeu public thelook_ecommerce.
Labs Google ADK › Avec Google Cloud
Stocker morceaux et embeddings dans une table BigQuery, chercher avec VECTOR_SEARCH combiné à des filtres SQL paramétrés, et confier à un agent ADK la décision de chercher, la reformulation et le choix des filtres, avec un budget de recherches et un nettoyage vérifié.
Labs RAG › Sur Google Cloud