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From document ingestion to a production agent: Vertex AI RAG Engine, Gemini and Cloud Run.
Generative AI
Infrastructure as code, image conteneur et CI/CD GitHub Actions pour un agent Google ADK.
Cloud & DevOps
Un serveur MCP de catalogue produits, privé sur Cloud Run et référencé dans Agent Registry, utilisable par ADK, Claude Code ou Gemini CLI.
Agents IA sur Google Cloud › Serveurs MCP
Construire, tester et mettre en ligne Alti, l'assistant d'une salle de sport fictive : cadrage, prompt système, mémoire, connaissances métier, page web en streaming, journal, satisfaction et Cloud Run.
Académie IA › Débuter
Construire une API FastAPI qui résume et classe des tickets de support avec Gemini (validation, streaming SSE, délais), puis la déployer sur Cloud Run en service privé, sans clé, avec journaux structurés.
Académie IA › Pratiquer
Déployer un assistant interne ADK sur Cloud Run en service privé, avec un compte de service qui n'a que roles/aiplatform.user, l'appeler avec un jeton d'identité, lire ses journaux, puis tout supprimer.
Labs Google ADK › Avec Google Cloud
Exposer des feuilles de calcul à un agent via le Model Context Protocol : outils, authentification et déploiement.
Expérimentations › Agents LLM
Un premier agent ADK (météo) derrière une API HTTPS privée sur Cloud Run, déployé de bout en bout avec Terraform.
Agents IA sur Google Cloud › Construire et publier des agents
Faire répondre votre agent dans Google Chat pour les personnes de votre entreprise, avec une authentification service à service.
Agents IA sur Google Cloud › Construire et publier des agents