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From document ingestion to a production agent: Vertex AI RAG Engine, Gemini and Cloud Run.
Generative AI
Écrire, structurer, versionner et tester des prompts qui donnent des réponses fiables en production, du service client à la génération de contenu.
Generative AI
Construire dans Google AI Studio un assistant qui rédige des fiches produit en JSON, puis le transformer en script Python testé, sans rien installer d'autre que Python.
Académie IA › Débuter
Appeler Gemini depuis Python avec le SDK google-genai (streaming, conversation, tokens et coût, erreurs et réessais) et livrer un mini-CLI « assistant de réunion » qui fonctionne avec une clé d'API comme sur Vertex AI.
Académie IA › Débuter
Envoyer à Gemini une photo de ticket, un PDF, un mémo vocal ou une courte vidéo, et en tirer un JSON fiable : vous construisez un analyseur de justificatifs et un résumeur de PDF testés.
Académie IA › Débuter
Trier et résumer automatiquement un lot d'e-mails : d'abord dans Google Sheets avec une fonction =RESUMER(A2) en Apps Script, puis en Python sur un CSV ou un fichier Excel, avec un humain qui valide.
Académie IA › Débuter
Assistant IA pour WhatsApp Business : il répond aux clients en quelques secondes, prend les commandes et les rendez-vous, et passe la main à un humain quand il le faut.
Plateformes & cas d'usage › Plateformes
L'accès le plus simple aux modèles Gemini : une clé d'API créée dans Google AI Studio, sans projet Google Cloud.
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