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Quatre kits RAG testés en vrai sur vos documents Drive, SharePoint et OneDrive : RAG Engine + synchro, Gemini Enterprise natif, hybride, et 100 % local avec Claude.
Generative AI
Les 6 façons d'ajouter un agent à Gemini Enterprise, des agents d'autres projets GCP, un orchestrateur qui découvre et appelle les autres.
Agents IA sur Google Cloud › Construire et publier des agents
Des serveurs MCP Google Sheets (17 outils) et Google Slides (20 outils) branchés à Gemini Enterprise : local, shell, Terraform, console.
Agents IA sur Google Cloud › Serveurs MCP
Le socle de sécurité en 6 couches (identité, CMEK, connecteurs, Model Armor + DLP, exposition UE, détection), expliqué fichier par fichier.
Agents IA sur Google Cloud › Sécuriser Gemini Enterprise
Une note de sécurité d'entreprise appliquée : console d'abord, puis Terraform par paliers, plan de tests et exploitation quotidienne.
Agents IA sur Google Cloud › Sécuriser Gemini Enterprise
Créer par l'API un data store Vertex AI Search alimenté depuis Cloud Storage, une application de recherche, obtenir des réponses résumées avec citations et des filtres sur les métadonnées, comprendre le lien avec Gemini Enterprise, puis tout supprimer.
Labs RAG › Sur Google Cloud
Héberger un agent sur Agent Runtime, le rendre découvrable dans Agent Registry et l'ajouter à Gemini Enterprise.
Agents IA sur Google Cloud › Construire et publier des agents
Gemini Enterprise entièrement en Terraform, protégé par 3 couches de Model Armor, moindre privilège, résidence UE et alertes.
Agents IA sur Google Cloud › Sécuriser Gemini Enterprise
Une ligne par skill, par métier.
Skills Gemini Enterprise
Les règles que suit chaque skill de la bibliothèque.
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