Embeddings et recherche sémantique
Construire un moteur de recherche sémantique sur 60 fiches produit avec gemini-embedding-2, numpy et sqlite : recherche multilingue, produits similaires, dédoublonnage, clustering, et rappel@5 mesuré pour de vrai.
Académie IA › Pratiquer