Foundation models, RAG, agents and prompt engineering on Google Cloud.
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From document ingestion to a production agent: Vertex AI RAG Engine, Gemini and Cloud Run.
Generative AI
Quatre kits RAG testés en vrai sur vos documents Drive, SharePoint et OneDrive : RAG Engine + synchro, Gemini Enterprise natif, hybride, et 100 % local avec Claude.
Generative AI
Comprendre en mots simples comment fonctionne un assistant comme Claude ou Gemini, ce qu'il sait faire, ses limites, et choisir un premier cas d'usage utile pour votre équipe.
Generative AI
Écrire, structurer, versionner et tester des prompts qui donnent des réponses fiables en production, du service client à la génération de contenu.
Generative AI
Coder en Python un agent qui appelle des outils, lui donner une mémoire, le brancher via MCP puis le passer en production avec Google ADK et Cloud Run.
Generative AI
Construire un jeu de données doré, mesurer un assistant RAG avec des métriques et un LLM-juge, le protéger en production et bloquer les régressions en CI.
Generative AI
Les vérifications à faire avant de mettre un prompt en production.
Generative AI
Fiche de lecture : ce qu'apporte EdgeQuake (LightRAG en Rust sur Postgres), ses modes de requête, ses chiffres face à LightRAG et comment l'essayer en 5 minutes.
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