Sur Google Cloud
Vertex AI RAG Engine, Vertex AI Search, BigQuery : le RAG managé et à l'échelle.
Courses 3
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Vertex AI RAG Engine : corpus, recherche ancrée et agent ADK
Alimenter un corpus Vertex AI RAG Engine depuis Cloud Storage, régler le découpage, obtenir des réponses Gemini ancrées avec leurs sources, brancher le corpus dans un agent ADK, puis tout supprimer sans laisser de facture.
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Vertex AI Search : data store, recherche filtrée et réponses citées
Créer par l'API un data store Vertex AI Search alimenté depuis Cloud Storage, une application de recherche, obtenir des réponses résumées avec citations et des filtres sur les métadonnées, comprendre le lien avec Gemini Enterprise, puis tout supprimer.
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RAG agentique avec ADK et BigQuery VECTOR_SEARCH
Stocker morceaux et embeddings dans une table BigQuery, chercher avec VECTOR_SEARCH combiné à des filtres SQL paramétrés, et confier à un agent ADK la décision de chercher, la reformulation et le choix des filtres, avec un budget de recherches et un nettoyage vérifié.