La famille de modèles d'Anthropic, utilisable par l'application Claude ou par l'API, et à l'origine du protocole MCP.
Claude est disponible en application (web, ordinateur, mobile), en ligne de commande pour les développeurs (Claude Code) et par API. Anthropic a créé le Model Context Protocol (MCP), aujourd'hui un standard ouvert pour connecter les assistants à des outils, utilisé dans plusieurs formations de ce site.
Quatre kits RAG testés en vrai sur vos documents Drive, SharePoint et OneDrive : RAG Engine + synchro, Gemini Enterprise natif, hybride, et 100 % local avec Claude.
Generative AI
Comprendre en mots simples comment fonctionne un assistant comme Claude ou Gemini, ce qu'il sait faire, ses limites, et choisir un premier cas d'usage utile pour votre équipe.
Generative AI
Écrire, structurer, versionner et tester des prompts qui donnent des réponses fiables en production, du service client à la génération de contenu.
Generative AI
Construire un jeu de données doré, mesurer un assistant RAG avec des métriques et un LLM-juge, le protéger en production et bloquer les régressions en CI.
Generative AI
Un serveur MCP de catalogue produits, privé sur Cloud Run et référencé dans Agent Registry, utilisable par ADK, Claude Code ou Gemini CLI.
Agents IA sur Google Cloud › Serveurs MCP
Adam Jones (Anthropic) : ce qu'est MCP, pourquoi il existe et comment il fonctionne.
Vidéothèque & ressources › Vidéos
Atelier d'Anthropic (Mahesh Murag) : la philosophie de MCP et comment construire des agents riches en contexte.
Vidéothèque & ressources › Vidéos