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Architectures complexes, multi-agents distribués, sécurité et performance à l'échelle.
Cursos 4
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Systèmes multi-agents distribués : A2A, découverte et orchestration
Faire dialoguer trois agents ADK sur trois serveurs avec le protocole Agent2Agent : Agent Card, tâches, streaming, registre, pannes, authentification, puis déploiement sur Cloud Run ou Agent Engine.
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Évaluation avancée des agents : trajectoires, juges calibrés et garde-fous testés
Évaluer un agent ADK sur ce qu'il fait (outils, ordre, arguments) et sur ce qu'il dit, calibrer un LLM-juge contre des annotations humaines, prouver ses garde-fous par des tests et bloquer une mise en production en CI.
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Architecture IA d'entreprise sur Google Cloud
Concevoir et coder en Terraform une landing zone sécurisée pour l'IA : IAM au moindre privilège, VPC privé et Private Service Connect, VPC Service Controls, CMEK, Model Armor, Cloud Run derrière IAP, audit, résidence UE et budgets, puis vérifier la posture d'un projet par script.
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Performance, coût et latence à l'échelle
Mesurer TTFT, débit et p95 d'une application Gemini, puis réduire coût et latence avec le streaming, la mise en cache de contexte, un cache sémantique, le routage flash-lite vers flash, le batch et des budgets par requête, preuves chiffrées à l'appui sur un vrai banc de charge.