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De la ingesta de documentos al agente en producción: Vertex AI RAG Engine, Gemini y Cloud Run.
IA generativa
Quatre kits RAG testés en vrai sur vos documents Drive, SharePoint et OneDrive : RAG Engine + synchro, Gemini Enterprise natif, hybride, et 100 % local avec Claude.
IA generativa
Construire un jeu de données doré, mesurer un assistant RAG avec des métriques et un LLM-juge, le protéger en production et bloquer les régressions en CI.
IA generativa
Traiter la fenêtre de contexte comme une ressource : l'ordonner, la compresser, la mettre en cache, et construire un assistant à mémoire long terme (SQLite + embeddings) évalué sur 10 scénarios de rappel.
Académie IA › Maîtriser
Construire en 200 lignes de Python un RAG qui lit des PDF, les indexe dans SQLite avec les embeddings Gemini, répond en citant la page et ne réindexe que les fichiers modifiés.
Labs RAG › En local
Construire un assistant de service client qui répond avec la FAQ en citant ses sources, dit « je ne sais pas » hors périmètre grâce à un seuil calibré, et journalise les questions non couvertes ; version chaîne simple et version agent ADK.
Labs RAG › En local
Une collection d'applications LLM prêtes à lancer : agents, RAG, multi-agents, MCP, avec OpenAI, Anthropic, Gemini et modèles open source.
Vidéothèque & ressources › Dépôts & outils
Les notebooks et exemples officiels Google Cloud pour Gemini, la recherche, le RAG et les agents.
Vidéothèque & ressources › Dépôts & outils
Newsletter et tutoriels pas à pas sur les applications LLM, les agents et le RAG.
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