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Un agent SRE en lecture seule sur Cloud Logging et Cloud Monitoring

Construire un agent ADK qui lit les erreurs récentes d'un projet dans Cloud Logging et les compteurs de Cloud Monitoring, les regroupe, les corrèle et propose des remédiations sans jamais rien modifier, testé sur un incident fictif écrit puis supprimé.

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Un agent SRE en lecture seule sur Cloud Logging et Cloud Monitoring

Trois heures du matin, une alerte sonne. Avant de toucher à quoi que ce soit, l'ingénieur d'astreinte veut savoir : quelles erreurs ? depuis quand ? laquelle a commencé en premier ? que faire ? Ce lab construit un agent qui prépare cette réponse en lisant Cloud Logging et Cloud Monitoring, sans aucun droit de modification. Il propose ; un humain décide.

Pour qui ?

Vous connaissez ADK et les bases de Google Cloud. Vous voulez un agent utile en exploitation, dont la sécurité repose sur une règle simple : il ne peut que lire.

Ce que vous construisez

flowchart LR
  G["generer_logs_test.py : incident fictif (journal lab-supervision)"] --> L["Cloud Logging"]
  L -->|"métrique système"| M["Cloud Monitoring : log_entry_count"]
  A["Agent ADK sre_lecture_seule"] -->|"lire_erreurs : list_entries"| L
  A -->|"compter_par_severite : list_time_series"| M
  A --> R["Rapport : résumé, incidents, corrélations, remédiations à valider"]
  H["Ingénieur d'astreinte"] --> R

Prérequis

  • Python 3.10+, gcloud connecté (gcloud auth application-default login), un projet avec Vertex AI, Cloud Logging et Cloud Monitoring activés.
  • pip install -r requirements.txt (ADK 2.10, google-cloud-logging, google-cloud-monitoring).
  • Le code : files/ — agent.py, generer_logs_test.py, lancer.py, test_supervision.py, nettoyer.sh.

Programme

ModuleLeçonCe que vous faites
1. Cas d'usage et architectureUn SRE qui ne touche à rienrôle, limites, droits en lecture seule
2. Construire pas à pasLire Cloud Logging et Cloud Monitoringfiltres, bibliothèques Python, métrique log_entry_count
Regrouper, corréler, rédigersignatures, corrélation temporelle, consigne de l'agent
3. Tester et exploiterUn incident de test, puis on efface touttests sans clé, incident fictif, run réel, suppression du journal

En local ou sur GCP ?

Ce labEn production
Où tourne l'agentvotre poste, identifiants ADCCloud Run ou Agent Engine, compte de service dédié
Droitsceux de votre compte (attention : souvent bien plus que la lecture)uniquement roles/logging.viewer + roles/monitoring.viewer
Donnéesun incident fictif dans le journal lab-supervisiontous les journaux du projet

Recursos

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Referencias