# cp terraform.tfvars.example terraform.tfvars
agents_project_id = "acme-agents-demo" # VOTRE projet : il héberge les agents (Agent Runtime)
region            = "europe-west1"
ge_location       = "eu"

# Donné par l'admin Gemini Enterprise : le NUMÉRO du projet de l'app (pas son ID).
# Terraform autorise le compte de Gemini Enterprise de ce projet à appeler vos agents. Vide = essai sans Gemini Enterprise.
ge_project_number = "98547854221"

# Seulement si VOUS publiez dans l'app (admin GE, ou tout dans un seul projet). Sinon : laisser vide, l'admin ajoute
# les agents avec les informations de `terraform output` (docs/09).
# ge_project_id = "aiml-gemini-entreprise-ldbr"
# ge_app_id     = "ID_DE_L_APP"

# Templates Model Armor existants (projet 08 : terraform output model_armor_templates). Vides = créés ici.
# prompt_template   = "projects/aiml-gemini-entreprise-ldbr/locations/eu/templates/ge-prompt-shield"
# response_template = "projects/aiml-gemini-entreprise-ldbr/locations/eu/templates/ge-response-shield"

# Optionnel : clé d'API pour le modèle, lue dans Secret Manager (jamais en clair ici). Par défaut : Vertex AI, sans clé.
#   printf '%s' "VOTRE_CLE" | gcloud secrets create gemini-api-key --data-file=- --project=VOTRE_PROJET
# model_api_key_secret = "gemini-api-key"
# model_api_key_type   = "gemini"     # gemini (Google AI Studio) ou vertex (Vertex AI, mode express)