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Comprendre en mots simples comment fonctionne un assistant comme Claude ou Gemini, ce qu'il sait faire, ses limites, et choisir un premier cas d'usage utile pour votre équipe.
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Écrire, structurer, versionner et tester des prompts qui donnent des réponses fiables en production, du service client à la génération de contenu.
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Coder en Python un agent qui appelle des outils, lui donner une mémoire, le brancher via MCP puis le passer en production avec Google ADK et Cloud Run.
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Construire un jeu de données doré, mesurer un assistant RAG avec des métriques et un LLM-juge, le protéger en production et bloquer les régressions en CI.
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Identifier les risques d'un assistant IA (OWASP Top 10 LLM), poser les bonnes parades techniques, respecter le RGPD et l'AI Act, puis gouverner les usages en entreprise.
IA générative
Construire dans Google AI Studio un assistant qui rédige des fiches produit en JSON, puis le transformer en script Python testé, sans rien installer d'autre que Python.
Académie IA › Débuter