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IA générative

Modèles de fondation, RAG, agents et prompt engineering sur Google Cloud.

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Tout ce qu'il faut pour passer d'un prototype Gemini à une application d'IA générative en production : recherche augmentée (RAG), agents, évaluation et bonnes pratiques de prompt.

Formations 7

Formation
Construire un RAG sur GCP
De l'ingestion de documents à l'agent en production : Vertex AI RAG Engine, Gemini et Cloud Run.
Intermédiaire 5 leçons 4h
Formation
RAG sur vos documents Google Drive (puis OneDrive, SharePoint) — sur Google Cloud
Quatre kits RAG testés en vrai sur vos documents Drive, SharePoint et OneDrive : RAG Engine + synchro, Gemini Enterprise natif, hybride, et 100 % local avec Claude.
Intermédiaire 29 leçons 8h
Formation
Les fondamentaux de l'IA générative
Comprendre en mots simples comment fonctionne un assistant comme Claude ou Gemini, ce qu'il sait faire, ses limites, et choisir un premier cas d'usage utile pour votre équipe.
Débutant 12 leçons 6h
Formation
Prompt engineering : de la consigne au système fiable
Écrire, structurer, versionner et tester des prompts qui donnent des réponses fiables en production, du service client à la génération de contenu.
Intermédiaire 11 leçons 6h
Formation
Construire un agent IA de A à Z
Coder en Python un agent qui appelle des outils, lui donner une mémoire, le brancher via MCP puis le passer en production avec Google ADK et Cloud Run.
Intermédiaire 13 leçons 7h
Formation
Évaluer et fiabiliser une application LLM
Construire un jeu de données doré, mesurer un assistant RAG avec des métriques et un LLM-juge, le protéger en production et bloquer les régressions en CI.
Avancé 11 leçons 7h
Formation
IA responsable et sécurité des LLM
Identifier les risques d'un assistant IA (OWASP Top 10 LLM), poser les bonnes parades techniques, respecter le RGPD et l'AI Act, puis gouverner les usages en entreprise.
Intermédiaire 11 leçons 6h

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