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Coder en Python un agent qui appelle des outils, lui donner une mémoire, le brancher via MCP puis le passer en production avec Google ADK et Cloud Run.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Construire dans Google AI Studio un assistant qui rédige des fiches produit en JSON, puis le transformer en script Python testé, sans rien installer d'autre que Python.
Académie IA › Débuter
Appeler Gemini depuis Python avec le SDK google-genai (streaming, conversation, tokens et coût, erreurs et réessais) et livrer un mini-CLI « assistant de réunion » qui fonctionne avec une clé d'API comme sur Vertex AI.
Académie IA › Débuter
Envoyer à Gemini une photo de ticket, un PDF, un mémo vocal ou une courte vidéo, et en tirer un JSON fiable : vous construisez un analyseur de justificatifs et un résumeur de PDF testés.
Académie IA › Débuter
Trier et résumer automatiquement un lot d'e-mails : d'abord dans Google Sheets avec une fonction =RESUMER(A2) en Apps Script, puis en Python sur un CSV ou un fichier Excel, avec un humain qui valide.
Académie IA › Débuter
Connecter Gemini à une API REST interne avec google-genai : déclarer des fonctions, enchaîner des appels parallèles, valider les arguments, confirmer les actions sensibles et tout tracer dans un journal d'audit.
Académie IA › Pratiquer
Le code source officiel d'Agent Development Kit (Python) : exemples, outils intégrés, déploiement.
Vidéothèque & ressources › Dépôts & outils
L'implémentation Python de LightRAG : graphe de connaissances + recherche vectorielle, rapide et simple.
Vidéothèque & ressources › Dépôts & outils