من استيعاب المستندات إلى وكيل في بيئة الإنتاج: Vertex AI RAG Engine وGemini وCloud Run.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Quatre kits RAG testés en vrai sur vos documents Drive, SharePoint et OneDrive : RAG Engine + synchro, Gemini Enterprise natif, hybride, et 100 % local avec Claude.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Comprendre en mots simples comment fonctionne un assistant comme Claude ou Gemini, ce qu'il sait faire, ses limites, et choisir un premier cas d'usage utile pour votre équipe.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Écrire, structurer, versionner et tester des prompts qui donnent des réponses fiables en production, du service client à la génération de contenu.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Coder en Python un agent qui appelle des outils, lui donner une mémoire, le brancher via MCP puis le passer en production avec Google ADK et Cloud Run.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Construire un jeu de données doré, mesurer un assistant RAG avec des métriques et un LLM-juge, le protéger en production et bloquer les régressions en CI.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Les vérifications à faire avant de mettre un prompt en production.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Fiche de lecture : ce qu'apporte EdgeQuake (LightRAG en Rust sur Postgres), ses modes de requête, ses chiffres face à LightRAG et comment l'essayer en 5 minutes.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Model Armor, VPC Service Controls et IAM : défense en profondeur pour vos agents et RAG sur GCP.
Cloud & DevOps
Exposer des feuilles de calcul à un agent via le Model Context Protocol : outils, authentification et déploiement.
Expérimentations › Agents LLM
Coordinateur, agents spécialisés et agents de workflow dans Google ADK.
Expérimentations › Agents LLM
Un premier agent ADK (météo) derrière une API HTTPS privée sur Cloud Run, déployé de bout en bout avec Terraform.
Agents IA sur Google Cloud › Construire et publier des agents
Pourquoi ADK existe : construire des agents prêts pour la production, y compris multimodaux et multi-agents.
Vidéothèque & ressources › Vidéos
Construire son premier agent avec le framework open source ADK, pas à pas.
Vidéothèque & ressources › Vidéos
Les bases des systèmes multi-agents avec ADK : coordinateur, agents spécialisés et délégation.
Vidéothèque & ressources › Vidéos
Adam Jones (Anthropic) : ce qu'est MCP, pourquoi il existe et comment il fonctionne.
Vidéothèque & ressources › Vidéos
Atelier d'Anthropic (Mahesh Murag) : la philosophie de MCP et comment construire des agents riches en contexte.
Vidéothèque & ressources › Vidéos
Le code source officiel d'Agent Development Kit (Python) : exemples, outils intégrés, déploiement.
Vidéothèque & ressources › Dépôts & outils
Une collection d'applications LLM prêtes à lancer : agents, RAG, multi-agents, MCP, avec OpenAI, Anthropic, Gemini et modèles open source.
Vidéothèque & ressources › Dépôts & outils
Graph-RAG en Rust sur un seul Postgres (pgvector + Apache AGE), compatible avec tous les LLM.
Vidéothèque & ressources › Dépôts & outils
Les notebooks et exemples officiels Google Cloud pour Gemini, la recherche, le RAG et les agents.
Vidéothèque & ressources › Dépôts & outils
Les serveurs MCP de référence et l'annuaire des serveurs de la communauté.
Vidéothèque & ressources › Dépôts & outils
L'implémentation Python de LightRAG : graphe de connaissances + recherche vectorielle, rapide et simple.
Vidéothèque & ressources › Dépôts & outils
Gets the user back on track after an absence: what changed while they were away (decisions, docs, tickets, org news), what still needs them versus what was already handled by others, the threads that can be archived in bulk, and a plan for the first three days, starting with a sync with their backup.
Skills Gemini Enterprise › Les skills par métier › Productivité
Builds a one-screen morning briefing from today's calendar, unread priority emails, Google Chat and Slack mentions, Jira issues assigned to the user and open GitHub review requests, with a ranked top-3 for the day and prep notes per meeting.
Skills Gemini Enterprise › Les skills par métier › Productivité
Drafts a reply to a specific Gmail thread in the user's own voice: answers every question asked, in order, offers a short and a full version, and checks each date, number and commitment against Calendar, Drive and the thread before the user sends.
Skills Gemini Enterprise › Les skills par métier › Productivité
Builds a realistic time-blocking plan for the day or the week from Google Calendar and the user's tasks: checks real capacity against estimates, places deep-work blocks where energy and gaps allow, protects buffers, and lists meetings to decline, shorten or delegate with ready-to-send messages.
Skills Gemini Enterprise › Les skills par métier › Productivité
Finds the user's open loops across Gmail, Chat, Slack and Jira: sent emails still waiting for an answer, promises the user made and has not delivered, and what others owe the user, then drafts tactful nudges graded by age and importance.
Skills Gemini Enterprise › Les skills par métier › Productivité
Prepares the user's absence: inventories open work, deadlines and meetings that fall during the leave, builds a handover doc with a delegate map and the decision rights of each backup, proposes what to decline or reschedule in Calendar, and drafts a bilingual out-of-office reply.
Skills Gemini Enterprise › Les skills par métier › Productivité
Processes the Gmail inbox down to what matters: classifies every thread as reply, delegate, defer or archive, drafts the quick replies, proposes bulk actions and filters for recurring noise, and lists what is left with a time estimate.
Skills Gemini Enterprise › Les skills par métier › Productivité
Builds a meeting agenda that produces results: purpose and target outcomes, items typed inform, discuss or decide with an owner and a timebox, pre-reads, roles, the right attendee list, and the invite text ready to paste in Google Calendar. Also tests whether the meeting should be an email.
Skills Gemini Enterprise › Les skills par métier › Productivité
Répondre en quelques secondes, à toute heure, aux questions fréquentes, et passer la main à un humain quand il le faut.
Plateformes & cas d'usage › Cas d'usage
Poser une question en langage naturel et obtenir une réponse sourcée à partir de vos documents internes (Drive, SharePoint, PDF).
Plateformes & cas d'usage › Cas d'usage
Confier à un agent IA une suite de tâches (lire un e-mail, vérifier un stock, créer une commande, prévenir quelqu'un) avec des garde-fous.
Plateformes & cas d'usage › Cas d'usage
Demander « quelles sont les ventes du mois par région ? » et obtenir le tableau, le graphique et l'explication.
Plateformes & cas d'usage › Cas d'usage
Donner à chaque collaborateur un assistant qui connaît l'entreprise, en toute sécurité, et l'aider à l'adopter.
Plateformes & cas d'usage › Cas d'usage
Rédiger, reformuler, traduire et résumer des textes (e-mails, fiches produit, comptes rendus) avec une qualité constante.
Plateformes & cas d'usage › Cas d'usage
Assistant IA pour WhatsApp Business : il répond aux clients en quelques secondes, prend les commandes et les rendez-vous, et passe la main à un humain quand il le faut.
Plateformes & cas d'usage › Plateformes
La plateforme Google pour donner un assistant IA et des agents à toute l'entreprise, connectés à ses données (Drive, SharePoint, Jira…).
Plateformes & cas d'usage › Plateformes
La plateforme d'IA de Google Cloud pour les développeurs : modèles Gemini, RAG Engine, Agent Runtime, évaluation et déploiement.
Plateformes & cas d'usage › Plateformes
La famille de modèles d'Anthropic, utilisable par l'application Claude ou par l'API, et à l'origine du protocole MCP.
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