La plateforme Google pour donner un assistant IA et des agents à toute l'entreprise, connectés à ses données (Drive, SharePoint, Jira…).
Gemini Enterprise réunit un assistant de chat pour les collaborateurs, des agents (créés sans code ou développés avec ADK), des connecteurs vers les outils de l'entreprise et des skills réutilisables, avec les contrôles de sécurité de Google Cloud.
C'est la plateforme la plus couverte sur ce site : publier des agents, les sécuriser, les connecter à des serveurs MCP et importer des skills métier.
Quatre kits RAG testés en vrai sur vos documents Drive, SharePoint et OneDrive : RAG Engine + synchro, Gemini Enterprise natif, hybride, et 100 % local avec Claude.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Comprendre en mots simples comment fonctionne un assistant comme Claude ou Gemini, ce qu'il sait faire, ses limites, et choisir un premier cas d'usage utile pour votre équipe.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Écrire, structurer, versionner et tester des prompts qui donnent des réponses fiables en production, du service client à la génération de contenu.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Coder en Python un agent qui appelle des outils, lui donner une mémoire, le brancher via MCP puis le passer en production avec Google ADK et Cloud Run.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Identifier les risques d'un assistant IA (OWASP Top 10 LLM), poser les bonnes parades techniques, respecter le RGPD et l'AI Act, puis gouverner les usages en entreprise.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Exposer des feuilles de calcul à un agent via le Model Context Protocol : outils, authentification et déploiement.
Expérimentations › Agents LLM
Héberger un agent sur Agent Runtime, le rendre découvrable dans Agent Registry et l'ajouter à Gemini Enterprise.
Agents IA sur Google Cloud › Construire et publier des agents
Faire répondre votre agent dans Google Chat pour les personnes de votre entreprise, avec une authentification service à service.
Agents IA sur Google Cloud › Construire et publier des agents
Les 6 façons d'ajouter un agent à Gemini Enterprise, des agents d'autres projets GCP, un orchestrateur qui découvre et appelle les autres.
Agents IA sur Google Cloud › Construire et publier des agents
Un serveur MCP de catalogue produits, privé sur Cloud Run et référencé dans Agent Registry, utilisable par ADK, Claude Code ou Gemini CLI.
Agents IA sur Google Cloud › Serveurs MCP
Des serveurs MCP Google Sheets (17 outils) et Google Slides (20 outils) branchés à Gemini Enterprise : local, shell, Terraform, console.
Agents IA sur Google Cloud › Serveurs MCP
Gemini Enterprise entièrement en Terraform, protégé par 3 couches de Model Armor, moindre privilège, résidence UE et alertes.
Agents IA sur Google Cloud › Sécuriser Gemini Enterprise
Le socle de sécurité en 6 couches (identité, CMEK, connecteurs, Model Armor + DLP, exposition UE, détection), expliqué fichier par fichier.
Agents IA sur Google Cloud › Sécuriser Gemini Enterprise
Une note de sécurité d'entreprise appliquée : console d'abord, puis Terraform par paliers, plan de tests et exploitation quotidienne.
Agents IA sur Google Cloud › Sécuriser Gemini Enterprise
Concevoir et coder en Terraform une landing zone sécurisée pour l'IA : IAM au moindre privilège, VPC privé et Private Service Connect, VPC Service Controls, CMEK, Model Armor, Cloud Run derrière IAP, audit, résidence UE et budgets, puis vérifier la posture d'un projet par script.
Académie IA › Expert
Créer par l'API un data store Vertex AI Search alimenté depuis Cloud Storage, une application de recherche, obtenir des réponses résumées avec citations et des filtres sur les métadonnées, comprendre le lien avec Gemini Enterprise, puis tout supprimer.
Labs RAG › Sur Google Cloud