MLflow pour les applications LLM : suivi, évaluation, registre, traces
Un serveur MLflow 3.17 auto-hébergé (PostgreSQL et stockage d'artefacts sous Docker Compose) pour un assistant RH Gemini : prompts versionnés avec alias, évaluations mlflow.genai avec règles et juge LLM, porte de promotion, modèle enregistré avec alias champion, traçage automatique des appels Gemini et comparaison dans l'interface.
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