Construire un RAG sur GCP

Ce cours vous guide pas à pas dans la construction d'un système de Retrieval-Augmented Generation (RAG) entièrement hébergé sur Google Cloud.

Ce que vous allez construire

Un assistant qui répond aux questions de vos équipes à partir de la documentation interne, en citant ses sources :

1. un corpus Vertex AI RAG Engine alimenté depuis Cloud Storage ;
2. un job de synchronisation sur Cloud Run qui réindexe les documents modifiés ;
3. un agent ADK exposé sur Cloud Run, qui interroge le corpus et appelle Gemini.

Organisation

Module	Contenu	Durée
Fondamentaux	Architecture RAG, embeddings, similarité	1h30
Mise en œuvre	Installation, Terraform, déploiement, récapitulatif	2h30

Prérequis

• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• Des bases en Python et en ligne de commande.
• Des notions de Terraform sont un plus.

Les ressources (support PDF, guide d'installation, présentation, notebook et jeu de données) sont téléchargeables en bas de page.