Services managés Google Cloud
Cloud Run, Pub/Sub, Workflows, Vertex AI Pipelines : assembler sans gérer de serveurs.
Formations 3
- Formation
Pipeline IA événementiel : Cloud Storage → Pub/Sub/Eventarc → Cloud Run → BigQuery
Un document déposé dans un bucket déclenche un worker Cloud Run qui l'analyse avec Gemini sur Vertex AI et écrit le résultat dans BigQuery, une fois et une seule : déduplication par ID de message, réessais, file de lettres mortes, comptes de service au moindre privilège, journaux structurés, métrique et coûts mesurés.
- Formation
Orchestrer des traitements IA nocturnes : Cloud Workflows, Cloud Scheduler, Cloud Run jobs
Chaque nuit, un workflow planifié classe les avis clients de la veille avec Gemini sur Vertex AI : un Cloud Run job par fichier en tâches parallèles, une synthèse rédigée dans le workflow, un rapport, une notification de fin, et une relance possible à tout moment sans rien refaire ni refacturer.
- Formation
Vertex AI Pipelines pour un cycle LLM reproductible
Un pipeline KFP v2 qui prépare un jeu de référence, évalue un prompt Gemini candidat contre la version en production, enregistre métriques et artefacts dans Vertex ML Metadata et Experiments, puis ne promeut le candidat que s'il passe une porte explicite : cache, paramètres, planification et nettoyage vérifié.
