01. Comprendre et choisir : RAG sur Google Drive, ce qui existe et ce que fait ce kit

Le but : savoir en 10 minutes ce qu'est un RAG, quelles solutions existent pour « brancher un Drive » sur Google Cloud ou ailleurs, et pourquoi ce kit (sous-projet 1) est construit comme il l'est.

Sommaire

1. Le RAG en 2 minutes
2. Le marché : ce qui existe déjà
3. Les 3 approches du dossier gcp_rag
4. Ce que fait le kit 1, étape par étape
5. Ce qu'il ne fait pas (volontairement)
6. Vocabulaire

1. Le RAG en 2 minutes

Un modèle comme Gemini ne connaît pas vos documents. Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) le lui fait lire au bon moment :

  Indexation (une fois, puis à chaque changement)          Question (à chaque fois)
  ─────────────────────────────────────────────           ──────────────────────────────────────────
  document ─► découpage en morceaux (« chunks »)          question ─► recherche des morceaux proches
           ─► chaque morceau devient un vecteur                     ─► reclassement (reranking)
              (« embedding ») rangé dans une base                    ─► Gemini répond AVEC ces morceaux,
                                                                        en citant les documents

La qualité dépend de 4 choses, toutes réglées dans ce kit : lire correctement les documents (tableaux des PDF), découper intelligemment, retrouver les bons morceaux (embeddings + reranking), et obliger le modèle à répondre uniquement avec eux et à citer ses sources.

Le plus difficile en pratique n'est pas le RAG, c'est la synchro : un document ajouté, modifié, déplacé ou supprimé dans Drive doit l'être aussi dans l'index, sans intervention.

2. Le marché : ce qui existe déjà

(État d'octobre 2026, vérifié sur la documentation officielle ; liens en fin de partie.)

2.1 Chez Google

2.2 Hors Google (SaaS)

Conclusion. Pour rester dans GCP, sans Workspace ni licences, avec Drive et dépôt de fichiers, la brique la plus solide est RAG Engine… à qui il manque la synchro (suppressions), le contrôle des partages, une interface et le déploiement. C'est exactement ce qu'ajoute ce kit. Quand le client a Workspace et veut que chacun ne voie que ses documents, Gemini Enterprise natif (sous-projet 2) est la bonne réponse.

3. Les 3 approches du dossier gcp_rag

4. Ce que fait le kit 1, étape par étape

  Dossier(s) Drive partagé(s)           Vous, dans le navigateur
  en lecture avec 2 adresses                   │ (gcloud run services proxy)
           │                                   ▼
           │                      ┌──────────────────────────────────┐
           │                      │ Cloud Run « rag-kit » (privé)    │
           │                      │  page web + API + agent ADK      │
           │                      └──┬───────────┬────────────┬─────┘
           │          dépôt de fichier│  « Synchroniser »   │ recherche
           │                ▼         │           ▼            ▼
           │         bucket (uploads/)│   job « rag-kit-sync » ─► corpus RAG Engine
           └──────────────────────────┴─────────▲               (europe-west4)
                                  Cloud Scheduler (toutes les 10 min)

1. Brancher : vous collez l'URL d'un dossier Drive dans l'interface. Elle vérifie qu'elle le voit, sinon elle vous donne les 2 adresses à mettre dans le partage (04).
2. Déposer : glisser-déposer → fichier rangé dans le bucket.
3. Synchroniser : le job compare ce qui devrait être indexé (fichiers des dossiers + dépôts) à ce qui l'est, retire ce qui a disparu, puis importe seulement le nouveau et le modifié. Il tourne toutes les 10 min et à chaque action dans l'interface (06).
4. Demander : l'agent ADK cherche (8 meilleurs morceaux, reclassés), répond uniquement avec eux, et cite chaque document avec un lien (05).

5. Ce qu'il ne fait pas (volontairement)

• Droits par utilisateur : toute personne qui ouvre l'interface interroge tout le corpus. Mettez dans un même kit des documents qui peuvent être lus par les mêmes personnes, ou passez au sous-projet 2.
• Temps réel : jusqu'à 10 min de décalage pour un changement fait dans Drive (0 pour un dépôt ou un clic sur « Synchroniser »).
• Très gros volumes : au-delà de quelques milliers de fichiers par dossier, le listing complet à chaque passe devient lent ; il faudra passer à l'API changes de Drive (06).
• Mémoire longue des conversations : elles vivent dans le service (1 instance) et disparaissent à son redémarrage.

6. Vocabulaire

Sources : RAG Engine, ingestion · Gemini Enterprise, connecteurs · Gemini Enterprise, Google Drive · Gemini Enterprise, OneDrive · Gemini Enterprise, Terraform · RAG Engine, facturation · RAG Engine, mode Serverless · Ragie, Google Drive · Microsoft, API Retrieval