Partir d'un besoin concret (« automatiser mon support client ») ou d'un outil (Watpilot, Gemini Enterprise…) et trouver directement les formations utiles.
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Répondre en quelques secondes, à toute heure, aux questions fréquentes, et passer la main à un humain quand il le faut.
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Poser une question en langage naturel et obtenir une réponse sourcée à partir de vos documents internes (Drive, SharePoint, PDF).
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Confier à un agent IA une suite de tâches (lire un e-mail, vérifier un stock, créer une commande, prévenir quelqu'un) avec des garde-fous.
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Demander « quelles sont les ventes du mois par région ? » et obtenir le tableau, le graphique et l'explication.
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Donner à chaque collaborateur un assistant qui connaît l'entreprise, en toute sécurité, et l'aider à l'adopter.
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Rédiger, reformuler, traduire et résumer des textes (e-mails, fiches produit, comptes rendus) avec une qualité constante.
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Assistant IA pour WhatsApp Business : il répond aux clients en quelques secondes, prend les commandes et les rendez-vous, et passe la main à un humain quand il le faut.
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La plateforme Google pour donner un assistant IA et des agents à toute l'entreprise, connectés à ses données (Drive, SharePoint, Jira…).
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La plateforme d'IA de Google Cloud pour les développeurs : modèles Gemini, RAG Engine, Agent Runtime, évaluation et déploiement.
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La famille de modèles d'Anthropic, utilisable par l'application Claude ou par l'API, et à l'origine du protocole MCP.
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Le framework open source de Google pour construire des agents : outils, sous-agents, mémoire, évaluation, puis déploiement sur Cloud Run ou Agent Engine.
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L'accès le plus simple aux modèles Gemini : une clé d'API créée dans Google AI Studio, sans projet Google Cloud.
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