Quoi automatiser, quoi garder
Une tâche bureautique type
Prenons la boîte de réception d'un petit atelier. Pour chaque e-mail, quelqu'un fait toujours la même chose :
- lire et résumer dans sa tête ;
- classer (commande, facture, réclamation…) ;
- juger l'urgence ;
- rédiger une réponse ;
- envoyer, rembourser, payer.
Les étapes 1 à 4 sont répétitives et portent sur du texte : c'est exactement ce qu'un grand modèle de langage (LLM, large language model, un programme entraîné à comprendre et produire du texte, comme Gemini) fait bien et vite. L'étape 5 engage l'entreprise : elle reste humaine.
flowchart LR L["1. Lire / résumer"] --> C["2. Classer"] --> U["3. Juger l'urgence"] --> R["4. Brouillon de réponse"] --> D["5. Envoyer, payer, rembourser"] style D stroke-width:3px IA["IA : prépare"] -.-> L IA -.-> C IA -.-> U IA -.-> R H["Humain : décide"] -.-> D
La grille de décision
| Tâche | Bonne candidate ? | Pourquoi |
|---|---|---|
| Résumer des e-mails, des comptes rendus | oui | répétitif, facile à vérifier d'un coup d'œil |
| Classer dans une liste fermée de catégories | oui | sortie contrôlable (valeurs connues) |
| Extraire des champs (n° de commande, date) | oui, avec contrôle | le code peut vérifier le format |
| Rédiger un brouillon de réponse | oui, relu | gain de temps, mais ton et promesses à vérifier |
| Envoyer la réponse automatiquement | non | une erreur part chez le client |
| Accorder un remboursement, payer une facture | non | décision financière et responsabilité |
| Évaluer une personne (candidature, sanction) | non | risque de discrimination, cadre légal strict |
Quelle tâche ne faut-il PAS confier entièrement à l'IA ?
Classer et résumer sont des préparations faciles à relire. Envoyer une réponse avec un engagement financier, sans relecture, peut coûter cher et abîmer la relation client.
« Humain dans la boucle » : concrètement
L'expression human in the loop (humain dans la boucle) veut dire qu'aucune action finale ne part sans validation humaine. Dans un tableur, c'est très simple : une colonne Statut.
| Statut | Qui le met | Signification |
|---|---|---|
| (vide) | personne | pas encore traité |
| à valider | l'IA (le script) | proposition prête, à relire |
| à relire en priorité | le script, selon une règle | client mécontent, urgence ou catégorie « autre » |
| Validé | un humain | relu, corrigé si besoin, prêt à envoyer |
La règle « à relire en priorité » n'est pas décidée par l'IA au hasard : c'est une règle écrite dans le code, donc prévisible.
Que garantit la colonne Statut avec la valeur « à valider » ?
Le statut rend visible ce qui reste à faire pour l'humain. L'IA ne se vérifie pas elle-même de façon fiable, et rien n'est envoyé par le script.
Exercice : votre propre liste
Listez trois tâches répétitives de votre semaine qui portent sur du texte. Pour chacune, indiquez : ce que l'IA préparerait, ce que vous vérifieriez, et la colonne de statut que vous ajouteriez.
Voir la solution
Exemples de réponses :
| Tâche | L'IA prépare | Je vérifie | Statut |
|---|---|---|---|
| Comptes rendus de réunion | résumé + liste d'actions | les échéances et les noms | à valider / diffusé |
| Demandes de congés par e-mail | dates extraites, type de congé | le solde et le planning | à valider / accepté / refusé |
| Fiches produits | description à partir des caractéristiques | exactitude technique, ton | brouillon / publié |
Point commun : l'IA produit une proposition dans une colonne, l'humain change le statut.
Résultat obtenu
Aperçu de ce que vous construirez : le tri réel des 20 e-mails fictifs par le script Python du module 3, exécuté le 2026-10-15 avec gemini-3.5-flash-lite (environ 23 secondes) :
statut
à valider 15
à relire en priorité 5Les 5 lignes prioritaires sont les 4 réclamations (colis abîmé, commande non reçue, livraison manquée, avis négatif) et une candidature classée « autre ». Rien n'a été envoyé : tout attend votre relecture.
- Je sais distinguer une tâche à préparer par l'IA d'une décision à garder
- Je sais expliquer « humain dans la boucle » avec une colonne Statut
- Je sais qu'il faut des données fictives ou autorisées avant d'envoyer des e-mails à une API