Les familles de modèles et comment choisir

Pourquoi on ne vous donnera pas de classement

Les modèles évoluent tous les quelques mois, et chaque nouvelle version dépasse souvent la précédente sur tel ou tel test. Un classement daté de janvier peut être faux en juin. Plutôt que de retenir « le meilleur », retenez les critères qui comptent pour votre usage, et testez sur vos propres exemples.

Les grandes familles

Famille	Éditeur	Type	Où on la trouve	Points souvent mis en avant
Claude	Anthropic (États-Unis)	Propriétaire	Claude.ai, offres équipes et entreprise, API, grands clouds	Rédaction, analyse de longs documents, code, accent sur la sécurité
Gemini	Google	Propriétaire	Application Gemini, Google Workspace, Gemini Enterprise, Vertex AI	Multimodalité, intégration à l'écosystème Google, très longs contextes
GPT	OpenAI (États-Unis)	Propriétaire	ChatGPT, API, Microsoft (Copilot, Azure)	Large écosystème, intégration Microsoft
Mistral	Mistral AI (France)	Propriétaire et ouverts	Le Chat, API, certains modèles téléchargeables	Acteur européen, options d'hébergement maîtrisé
Modèles ouverts (Llama, Gemma, Mistral, Qwen…)	Divers	Poids ouverts	À installer sur ses propres serveurs ou chez un hébergeur	Contrôle total des données, mais exploitation technique à assurer

Chaque famille propose une gamme : des modèles plus petits et rapides et des modèles plus grands et puissants (souvent avec un mode raisonnement). Les noms changent régulièrement ; c'est la logique de gamme qui reste.

Une collègue vous dit : « Gemini est le meilleur, j'ai vu un classement. » Quelle réaction est la plus juste ?

L'assistant, plus important que le modèle

Pour un usage au quotidien, vous ne choisissez pas seulement un modèle, mais un assistant et une offre. Ce qui fait la différence :

flowchart TD
  C["Choisir un assistant pour l'équipe"] --> Q1{"L'entreprise fournit-elle déjà un assistant validé ?"}
  Q1 -->|"Oui"| U["L'utiliser : c'est le cadre autorisé"]
  Q1 -->|"Non"| Q2["Comparer les offres entreprise"]
  Q2 --> K1["Confidentialité et contrat"]
  Q2 --> K2["Intégration à nos outils"]
  Q2 --> K3["Qualité sur nos cas d'usage"]
  Q2 --> K4["Coût par utilisateur"]
  K1 --> D["Décision avec la DSI, le juridique et le DPO"]
  K2 --> D
  K3 --> D
  K4 --> D

Critère	Questions à poser
Confidentialité	Mes données servent-elles à entraîner les modèles ? Où sont-elles stockées ? Combien de temps ? (leçon suivante)
Intégration	L'assistant se branche-t-il sur notre messagerie, notre drive, nos outils métiers ?
Qualité	Sur 10 tâches réelles de l'équipe, les résultats sont-ils bons ?
Administration	Gestion des comptes, des droits, journalisation, authentification d'entreprise ?
Coût	Prix par utilisateur, limites d'usage, options payantes ?

Par exemple, une entreprise déjà équipée de Google Workspace regardera naturellement Gemini Enterprise, qui se connecte à ses données Google et à d'autres outils ; une autre pourra choisir les offres Claude pour équipes ou entreprise, avec ses Projets et connecteurs. Les deux approches sont valables : la bonne dépend de votre environnement.

Quels critères sont pertinents pour choisir l'assistant d'une équipe ? (plusieurs réponses)

Exercice : organiser un mini-test comparatif

Vous devez recommander un assistant pour votre équipe. Préparez un protocole de test : combien de tâches, lesquelles, et comment noter les résultats ?

Voir la solution

Un protocole simple et efficace :

Choisir 5 à 10 tâches réelles et représentatives, par exemple : résumer un compte rendu, rédiger une réponse à un e-mail type, extraire les informations d'un document, reformuler un texte pour un public non expert, brainstormer des idées. Utilisez des données fictives ou anonymisées si vous testez un outil non validé par l'entreprise.
Utiliser exactement le même prompt dans chaque assistant.
Noter avec une grille commune, par exemple de 1 à 5 :

Critère	Question
Exactitude	Y a-t-il des erreurs ou des inventions ?
Pertinence	Répond-il vraiment à la demande ?
Style	Le ton et le format conviennent-ils ?
Effort de correction	Combien de temps pour rendre le résultat utilisable ?

Faire noter par 2 ou 3 personnes, sans qu'elles sachent quel assistant a produit quel résultat si possible (test « à l'aveugle »).
Compléter avec les critères non mesurables par test : confidentialité, intégration, coût, avis de la DSI.

Je sais faire

Citer les grandes familles de modèles et leurs éditeurs
Expliquer la différence entre modèle propriétaire et modèle ouvert
Expliquer pourquoi un classement ne suffit pas à choisir
Organiser un test comparatif sur des tâches réelles